浅析平板数字成像关于图像质量的改善的方法
发布时间:2017-10-30
对复合视频信号进行同步分离处理,将上述复合信号中的同步信号和消隐信号分离出来,对纯模拟信号进行对数拉伸处理后,再将上述标准信号加入,以恢复完整的视频信息。今天小编给大家介绍一下平板数字成像关于图像质量的改善的方法,我们一起来了解一下
一、方向滤波。由于上述滤波算法在平滑空间噪声的同时也平滑了图像的梯度信息,使后续提取工作不易进行,故可采用如下的方向滤波算法和垂直滤波算法,以有效地保持水平方向的梯度信息,即:取t=1的处理结果。
二、频域滤波。在x射线实时成像中,由于散射等原因造成的噪声在频域内表现为高频成分。因此,在频域中对高频分量加以限制,可有效地降低噪声的影响。为此,可选用简单的理想低通滤波器和梯形滤波器等进行处理,但为了更有效地保持原图像信息,并避免由于简单截止而产生的“振铃”效应,选取如下butterworth滤波器进行高频抑制。可见,x射线成像噪声得到了有效抑制。
三、叠加去噪。为了平板数字成像信号并有效保留图像边缘信息,主要采用多图像平均法来抑制系统时间噪声,设图像f0(x,y)受加性噪声ni(x,y)的干扰,则含噪声的某帧图像的灰度为:设噪声方差为δ2,采用以上处理后,噪声方差可减小为δ2/m,从而起到抑制作用。
四、平滑滤波。以上多帧图像平均法可有效地抑制成像过程中的时间噪声,对于x射线散射等原因产生的空间噪声,以上方法的效果不明显。为此,平板数字成像可采用平滑滤波的方法进行处理,即:中值滤波、均值滤波。经增强处理后的图像和采用t=1的均值滤波的结果表明,这一方法对空间噪声具有良好的抑制作用,但也损失了部分图像细节。
以上内容就为大家介绍到这里,如果大家对我们的内容感兴趣,请多多关注我们!我们下期再见!
一、方向滤波。由于上述滤波算法在平滑空间噪声的同时也平滑了图像的梯度信息,使后续提取工作不易进行,故可采用如下的方向滤波算法和垂直滤波算法,以有效地保持水平方向的梯度信息,即:取t=1的处理结果。
二、频域滤波。在x射线实时成像中,由于散射等原因造成的噪声在频域内表现为高频成分。因此,在频域中对高频分量加以限制,可有效地降低噪声的影响。为此,可选用简单的理想低通滤波器和梯形滤波器等进行处理,但为了更有效地保持原图像信息,并避免由于简单截止而产生的“振铃”效应,选取如下butterworth滤波器进行高频抑制。可见,x射线成像噪声得到了有效抑制。
三、叠加去噪。为了平板数字成像信号并有效保留图像边缘信息,主要采用多图像平均法来抑制系统时间噪声,设图像f0(x,y)受加性噪声ni(x,y)的干扰,则含噪声的某帧图像的灰度为:设噪声方差为δ2,采用以上处理后,噪声方差可减小为δ2/m,从而起到抑制作用。
四、平滑滤波。以上多帧图像平均法可有效地抑制成像过程中的时间噪声,对于x射线散射等原因产生的空间噪声,以上方法的效果不明显。为此,平板数字成像可采用平滑滤波的方法进行处理,即:中值滤波、均值滤波。经增强处理后的图像和采用t=1的均值滤波的结果表明,这一方法对空间噪声具有良好的抑制作用,但也损失了部分图像细节。
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